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开源项目

小遥Claw多Agent日常协作编排器

多 Agent 日常协作编排器——把「拆任务 → 分 agent → 管进度 → 聚结果 → 失败重试」封装成标准工作流,让多个常驻 agent 像团队一样协作。

产品介绍

OpenClaw Agent Orchestrator 是一个 OpenClaw 技能(Skill),一次性解决多 agent 并行干活的五大痛点:跨 agent 要改两层配置且 allow 要求双向、一堆坑的手动配通道;让 A 画图 B 调研 C 汇总得自己挨个 sessions_send 的手动一个个发;60s 超时不知道对方在跑还是死了的等待焦虑;各 agent 回复散落各处汇总全靠手的手动拼结果;某 agent 任务失败整个流程卡住的失败没人管。本技能采用「一句话派活 → 自动分发 → 进度透明 → 带来源汇总 → 失败自动重试」方案:任务发到对方常驻会话(完整人格 + 记忆 + 技能,像真实同事一样干活);点名/编排动词直接执行、模糊大任务先问一句、日常问答保持沉默的三档触发从不抢活;多个子任务同时发出(fire-and-forget),总时长约等于最慢那个;sessions_list / sessions_history 实时查状态,60s 超时不等于失败(任务后台继续);聚合报告标注「哪条结论来自哪个 agent」可追溯;失败默认最多重试 3 次(带上下文不重复已完成部分);直接读 openclaw.json 的双向白名单,配置缺失时先询问再 config.patch 安全合并。配置检测 + 状态汇总脚本纯 Python 标准库,Windows / macOS 双平台。

小遥Claw多Agent日常协作编排器 宣传海报

核心功能

  • 强制 sessions_send - 任务发到对方常驻会话——完整人格 + 记忆 + 技能,像真实同事一样干活
  • 三档触发 - 点名/编排动词直接执行;模糊大任务先问一句;日常问答保持沉默——从不抢活
  • 并行分发 - 多个子任务同时发出(fire-and-forget),总时长 ≈ 最慢那个,不串行等
  • 进度透明 - sessions_list / sessions_history 实时查状态,60s 超时 ≠ 失败(任务后台继续)
  • 带来源汇总 - 聚合报告标注「哪条结论来自哪个 agent」,可追溯
  • 失败重试 - 默认最多 3 次(可配置),重试带上下文(不重复已完成部分);3 次仍败上报用户
  • 直接读 openclaw.json - agents.list + agentToAgent.allow 双向白名单,真相源只有一个,不搞探测
  • 零依赖脚本 - 配置检测 + 状态汇总,纯 Python 标准库,Windows / macOS 双平台

适用场景

OpenClaw / 小遥Claw 多 agent 用户点名分工式并行任务(绘图 / 调研 / 编码 / 汇总)并行批量巡检与多视角审查团队日报汇总等周期性协作

产品标签

#OpenClaw#AI Skill#多Agent协作#任务编排#并行分发#MIT开源