小遥Claw本地知识库检索器

产品介绍

OpenClaw Knowledge Base Retriever 是一个 OpenClaw 技能（Skill），一次性解决 agent 面对本地知识库（文档/报表/资料目录）的四大难题：整文件硬读导致 token 爆炸、没有索引导航的盲目搜索、PDF/Excel 用错工具、以及 RAG 方案依赖云端 embedding 模型或外部 API key 的隐私风险。本技能采用分层索引导航（每层目录一个 data_structure.md，顺着索引树往下钻，不整树扫描）+ 渐进式检索（grep/Select-String 定位 → 窗口读 offset/limit → 最多 5 轮迭代，永不全文件加载）+ 先学后处理（遇到 PDF/Excel 强制先读 references 教程再动手）+ 全本地零 API key（不建向量索引、不调云端 API）。支持 Windows / macOS 双平台（PDF 走 Python pdfplumber，行为完全一致），一键建库脚本自动生成索引骨架，答案带文件 + 位置引用、可验证不臆造。基于 ConardLi/garden-skills 的 kb-retriever（MIT）fork 改造。

核心功能

• 分层索引导航 - 每层目录一个 data_structure.md，顺着索引树往下钻，不整树扫描
• 渐进式检索 - grep/Select-String 定位 → 窗口读（offset/limit）→ 最多 5 轮迭代，永不全文件加载
• 先学后处理 - 遇到 PDF/Excel 强制先读 references 教程再动手，杜绝瞎处理
• 全本地零 API key - 不建向量索引、不调云端 API，敏感资料不出本机（PDF/Excel 仅按需安装白名单 Python 包）
• 双平台统一 - PDF 走 Python（pdfplumber），Windows / macOS 行为完全一致
• 一键建库 - python build_index.py 一键自动生成索引骨架，上手零门槛
• 来源可溯 - 答案带文件 + 位置引用，可验证不臆造
• md/pdf/xlsx 全支持 - 文档、报表、资料目录统一检索

适用场景

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